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Im Wintersemester 2017/18 beginnt eine neue Projektphase für SHRIMP! Mit Hilfe einer Förderung des SMWK im Rahmen des AK E-Learning des HDS wollen wir nun die Potenziale von Learning Analytics weiter erforschen. Unter Learning Analytics versteht man die Nutzung von Metadaten zur Verbesserung der Lehre. Details zu dieser Projektphase finden sich unter www.shrimpp.de/analytics.
Die dritte Projektphase von SHRIMP widmet sich dem Thema "Learning Analytics," also der Frage, wie sich die bei der Nutzung der Plattform anfallenden reichhaltigen Metadaten (wie bspw. Logdaten zu typischen Nutzungszeitpunkten, zu inhaltlichen Interessen, zu Interaktionsformen, etc.) zur Verbesserung der Lernsituation nutzen lassen.
Wir erwarten, dass das viele neue Möglichkeiten bietet:
Für Lernende,
Das SHRIMP-Projekt gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Milestones, die das Ziel haben, eine in unterschiedlichen textbasierten Geisteswissenschaften gleichermaßen einsetzbare, innovative, personalisierte Lehr-Lernumgebung zur Verfügung zu stellen:
Ziele:
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Der Blog "Digitalität in den Geisteswissenschaften" der Universität Bayreuth hat unseren Projektleiter Sebastian Herrmann zu SHRIMP befragt. Thema waren unter anderem die Besonderheiten des digitalen Readers und die Entwicklung des Projektes seit der Gründungsphase.
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Zum Anfang des neuen Jahres gibt es bei SHRIMP gleich mehrere neue Funktionen, um die Nutzung des Readers bezüglich Interaktion und Übersichtlichkeit zu verbessern.
Die Kommentare sind nun intuitiver angeordnet, vom Ältesten hin zum Aktuellsten.
Die Passage im Text, zu welcher ein Kommentar abgegeben wurde, ist mit einem gelben Schatten hinterlegt.
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<p>This is in line with Bennett and Royle's comments on the hero usually being the person we identify with. ### This point is picked up in a sample essay on the movie The Pursuit of Happyness</p>
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<p>This use of a more vernacular language marks Linda as both more working-class and 'more black,' speaking to the intersectionality of these categories.</p>
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<p>Secretaries, along with teachers and nurses, are also one of the stereotypically female jobs that female characters have had in (American) literature.</p>
